ESP32-S3 N16R8 CAM fejlesztőpanel OV3660

Termék információ

ESP32-S3 N16R8 CAM fejlesztőpanel – WiFi+Bluetooth kamera modul OV3660 szenzorral

Az ESP32-S3 N16R8 CAM Development Board egy nagy teljesítményű, AI-képes WiFi + Bluetooth mikrokontrolleres kameramodul, amely OV3660 CMOS kamera szenzorral érkezik. Ideális IoT videós projektekhez, megfigyelő rendszerekhez, gépi látáshoz, QR-/AR-/kódolvasáshoz, valamint minden olyan fejlesztéshez, ahol kis fogyasztású, de erős, hálózatra kapcsolt kamera kell.

Az ESP32-S3 CPU kétmagos, beépített vektorműveletekkel (AI/ML gyorsítás), a N16R8 jelölés pedig jellemzően:

  • 16 MB Flash

  • 8 MB PSRAM

konfigurációt jelent – ez elegendő képfeldolgozási algoritmusok, webkiszolgáló, fájlrendszer és komplex alkalmazások futtatásához is.

Kompatibilis az ESP-IDF, az Arduino core for ESP32 és MicroPython környezetekkel, így kezdők és haladó fejlesztők egyaránt könnyen ki tudják használni.

Főbb műszaki jellemzők

(Az értékek típusvariánstól kismértékben eltérhetnek, de a legtöbb ESP32-S3 N16R8 CAM panel az alábbi paraméterekkel dolgozik.)

  • Mikrokontroller: ESP32-S3 dual-core Xtensa LX7

  • Órajel: akár 240 MHz

  • Flash: 16 MB

  • PSRAM: 8 MB

  • Kamera szenzor: OV3660

    • 3 MP tartomány (jellemző max. felbontás: 2048×1536 körül)

    • Automatikus expozíció, fehéregyensúly, zajcsökkentés

  • Kommunikáció:

    • 2,4 GHz WiFi 802.11 b/g/n

    • Bluetooth Low Energy (BLE 5.X)

  • Tápellátás: 5 V USB-ről (onboard 3,3 V szabályzóval)

  • Programozás: USB-n keresztül (általában USB-C vagy micro USB, a paneltől függően)

  • GPIO-k: több szabad GPIO láb kivezetve (I2C, SPI, UART, PWM, ADC, stb.) – érzékelők, relék, kijelzők csatlakoztatásához

  • Fejlesztési környezetek:

    • Arduino IDE (ESP32-S3 support)

    • ESP-IDF

    • MicroPython, CircuitPython (S3 kompatibilis builddel)

Mi a különbség az ESP32-CAM és az ESP32-S3 N16R8 CAM között?

  • Az ESP32-S3 újabb generáció, erősebb CPU-val és AI/vektor gyorsítással,

  • több memória (16 MB Flash + 8 MB PSRAM), ezért:

    • nagyobb felbontású képek,

    • bonyolultabb képfeldolgozás,

    • stabilabb WiFi-s videostream valósítható meg.

Fejlettebb projektekhez (pl. arcfelismerés, képalapú vezérlés, gépi látás) az S3 verzió sokkal alkalmasabb.

Milyen felbontásban képes képet rögzíteni / streamelni?

Az OV3660 egy 3MP kategóriás szenzor, tipikusan:

  • fotózásnál: 2–3 MP körüli felbontás,

  • streamelésnél: praktikus felbontás VGA–UXGA (640×480 – 1600×1200) tartományban,

  • IoT kamera esetén sokszor QVGA/VGA elég, így több FPS és kisebb sávszélesség kell.

A pontosan használható felbontás a firmware-től és a projekt céljától függ (sebesség vs. részletesség).

Használható Arduino IDE-ből is, vagy csak ESP-IDF-fel?

Használható Arduino IDE-ből is:

  • az ESP32-S3 támogatását tartalmazó ESP32 board package telepítése után

  • több példa is elérhető: kamera web szerver, still capture, webkamera-emuláció stb.

Haladó projektekhez az ESP-IDF ad teljes rugalmasságot, de hobbiszinten az Arduino is bőven elég.

Tudok róla élő videostreamet küldeni böngészőbe?

Igen. A tipikus felépítés:

  • a modul WiFi access pointként vagy kliensként működik,

  • beépített HTTP szerver szolgálja ki a kamera képét (folyamatos JPEG stream, MJPEG, vagy snapshot),

  • a kliens csak megnyit egy IP címet böngészőből, és már látja a képet.

Ez ideális:

  • egyszerű IP kamera,

  • ajtókamera,

  • 3D nyomtató felügyelet,

  • kísérleti megfigyelő rendszer esetén.

Mikrovezérlős (Arduino/ESP32/STM32) kiegészítőként is használható?

Az ESP32-S3 már önmagában teljes értékű mikrokontroller WiFi-vel, így sokszor nincs szükség más MCU-ra.
Ennek ellenére:

  • együtt dolgozhat más rendszerekkel (pl. I2C/SPI/UART kapcsolattal egy fővezérlő vagy ipari PLC felé),

  • lehet belőle kamerás „periféria modul”, ami képet előfeldolgoz és csak eredményt (pl. QR kód tartalmát, észlelt mozgást) küld tovább.

Milyen projekteknél érdemes ESP32-S3 CAM-et választani?

  • Okosotthon / IP kamera (ajtó, kert, garázs, 3D nyomtató felügyelet)

  • AI / gépi látás:

    • egyszerű arcfelismerés,

    • sziluett/motion detektálás,

    • objektum jelenlét/hiány detektálás

  • QR / vonalkód olvasó IoT rendszerben

  • Távoli eszközmonitorozás (műszerkijelzők leolvasása kamerával)

  • Robotika: kamera a roboton, FPV, vonalkövetés, tárgykeresés

  • Oktatás: IoT + vision egy panelen, gyors prototípus-építéshez

Konkrét felhasználási példa – WiFi kamera + mozgásérzékelés Arduino-szerű kóddal

Feladat: ESP32-S3 N16R8 CAM modulból egyszerű webkamera, amely:

  • WiFi-n keresztül elérhető,

  • ha mozgást érzékel egy alap algoritmus, HTTP-n jelez / logol.

Egyszerű lépések:

  1. Arduino IDE-ben kiválasztod az ESP32-S3 boardot,

  2. betöltöd az „ESP32 Camera WebServer” mintakód S3-hoz igazított változatát,

  3. beállítod a WiFi SSID/jelszót,

  4. kiegészíted a kódot egy egyszerű mozgásdetektálással (pl. egymás utáni frame-ek fényességkülönbsége alapján),

  5. ha mozgást észlel, HTTP requestet küld egy másik ESP32 / szerver / Home Assistant felé.

Ezzel egy alap, de használható „smart camera” rendszert kapsz plusz mikrokontroller nélkül.

Profi tippek

  • Mindig gondoskodj a megfelelő tápellátásról – a kamera + WiFi csúcsáramai miatt célszerű stabil 5V/1A tápegységet vagy USB-t használni.

  • A PSRAM-ot érdemes engedélyezni a projekteknél, különösen nagyobb felbontású képek vagy AI modellek esetén.

  • WiFi-s streamnél kísérletezz különböző felbontás/FPS beállításokkal, hogy megtaláld az optimális balanszot a képminőség és sebesség között.

  • Ha MicroPython-t használsz, nézd meg, hogy a firmware kifejezetten ESP32-S3 + CAMERA build-e.

Termékösszefoglaló

  • ESP32-S3 N16R8 CAM fejlesztőpanel

  • 16 MB Flash, 8 MB PSRAM – erős alap AI/vision projektekhez

  • OV3660 kamera szenzor 3 MP kategóriában

  • 2,4 GHz WiFi + Bluetooth Low Energy

  • USB-n keresztüli programozás

  • Bőséges GPIO-k szenzorok, relék, kijelzők, buszok számára

  • Kompatibilis: Arduino IDE, ESP-IDF, MicroPython

  • Ideális IP kamera, gépi látás, robotika, okosotthon és IoT vizuális projektekhez